Generative AI1 확률 vs 가능도 📌 확률 (Probability)✅ 특정 결과가 발생할 가능성(기회)모델 파라미터 θ가 주어졌을 때, 데이터 X가 관측될 확률📌 가능도 (likelihood)✅ 확률 모델에서 관측된 데이터가 주어졌을 때, 모델의 파라미터 θ(또는 가정)가 관찰된 데이터에 얼마나 적합한가를 수치로 나타낸 척도.θ가 얼마나 데이터 X를 잘 설명하는가?에 대한 척도이므로 θ를 움직여가며 평가하는 것이 목적이다.(모델이나 가설이 관찰된 데이터에 얼마나 잘 맞는가를 수치적으로 나타낸 척도)관측된 데이터 X가 주어졌을 때, 각각의 θ가 얼마나 타당한가? 얼마나 데이터를 잘 설명하는가?를 나타내는 값X라는 관측값이 주어졌을 때, θ를 따르는 확률 분포에서 X라는 관측값이 나올 확률이미 X가 주어졌을 때 θ가 달라짐에 따라 X를.. 2024. 12. 29. 이전 1 다음
