Deep Learning1 Normalization, Standardization Normalization, Standardization은 feature scaling의 방법들이다. 📌 Feature Scaling이란?머신러닝과 딥러닝에서 데이터를 전처리하는 기법으로, feauture 값을 유사한 스케일로 변환하여 모든 feature가 모델에 동등하게 기여하도록 하는 기술이다. 서로 다른 feature 값들을 동일한 척도로 변환시킨다. 데이터의 값이 서로 다른 범위에 있다면, 모델이 특정 특징에 지나치게 민감하거나, 무시할 가능성이 있기 때문이다. 📌 Feature Scaling이 필요한 알고리즘✅ 경사 하강법 알고리즘 (Gradient Descent Based Algorithms) 선형 회귀(Linear Regression)로지스틱 회귀(Logistic Regression)신경망.. 2024. 12. 21. 이전 1 다음
