[6일차] 2024/12/27

📌 매일 3가지

✅ 인터뷰 3문제 

 

[딥러닝]

• 간단한 MNIST 분류기를 TF, Pytorch 등으로 작성하는데 몇시간이 필요한가?
  • CNN이 아닌 MLP로 해도 잘 될까?
  • 마지막 레이어 부분에 대해서 설명한다면?
  • 학습은 BCE loss로 하되 상황을 MSE로 보고 싶다면?
• 딥러닝할 때 GPU를 쓰면 좋은 이유는?
  • GPU를 두개 다 쓰고 싶다. 방법은?
  • 학습시 필요한 GPU 메모리는 어떻게 계산하는가?

[통계/수학]

• 고유값(egin value)와 고유벡터(eigen vector)이 무엇이고, 왜 중요한지 설명해주세요.

https://github.com/boost-devs/ai-tech-interview/blob/main/answers/3-deep-learning.md

ai-tech-interview/answers/3-deep-learning.md at main · boost-devs/ai-tech-interview

 

✅ 코딩 테스트 1문제

• '이것이 취업을 위한 코딩테스트다' - 이진탐색 (부품찾기)

 

✅ 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5 (생성 🐠)

• 챕터 4 가우스 혼합 모델 - 챕터 5 EM 알고리즘